更新日志

这个版本加了情感分析引擎和 A 股数据源支持。分析准确度比 v0.2 提升了大约 15%（在我们的测试集上）。

新增

• 情感分析引擎 sentiment_v2，基于 fine-tuned BERT，在 A 股新闻语料上训练
• A 股数据源：cninfo（巨潮资讯）、sse_announce（上交所公告）、szse_announce（深交所公告）
• 分析管道新增 CrossValidator Stage，多源信息交叉验证
• API 新增 /api/status 端点，查看系统状态和任务进度
• 配置文件支持环境变量覆盖，格式 MUYUAN_SECTION_KEY
• Docker Compose 一键部署，包含 PostgreSQL 和 Redis

改进

• Collector 限速器从固定间隔改为令牌桶算法，吞吐量提升约 40%
• Analyzer 支持并行处理多个 Stage（之前是串行的）
• 建议生成的文本质量改善，加了 LLM 辅助生成解释性文字
• 日志格式统一为 JSON，方便接入 ELK 或 Loki

修复

• 修复东方财富数据源在周末返回空数据的问题
• 修复 Redis 连接池在高并发下偶发的连接泄漏
• 修复 Advisor.generate() 在没有有效 insight 时抛异常（现在返回空建议列表）

重构了分析管道，引入了 Stage 概念。加了 Redis 缓存层，重复查询的响应时间从秒级降到毫秒级。

新增

• 分析管道重构为 Stage 架构，支持自定义 Stage 插入
• Redis 缓存层，缓存命中率约 73%（生产环境实测）
• 插件系统：自定义 Collector 和 Analyzer Stage
• REST API（FastAPI），支持异步任务
• 数据库迁移工具（Alembic），不再需要手动建表
• 新增 tushare 和 akshare 行情数据源

改进

• Collector 的去重逻辑从内存 set 改为 PostgreSQL 唯一索引，重启后不丢状态
• 配置文件从 JSON 迁移到 YAML，可读性好很多
• 错误处理统一，所有异常都有对应的错误码
• 测试覆盖率从 42% 提升到 78%

修复

• 修复新浪新闻抓取器在文章被删除时的 404 处理
• 修复时区问题——所有时间戳统一为 UTC

首次公开发布。能跑，但很粗糙。支持新闻抓取和基础趋势分析，建议生成还比较机械。

功能

• 新闻抓取：sina_news、eastmoney、xueqiu 三个数据源
• 基础趋势分析：基于关键词频率和简单的情感词典
• 投资建议生成：模板化输出，格式固定
• CLI 工具：muyuan collect、muyuan analyze、muyuan advise
• SQLite 本地存储（不需要额外数据库）
• 配置文件（JSON 格式）
• 基础文档和 README

已知问题

• 分析管道是串行的，处理 500 篇文章需要约 3 分钟
• 没有缓存，重复查询每次都要重新计算
• 情感分析用的是词典方法，准确度一般（F1 约 0.62）
• 不支持 A 股公告类数据源
• 没有 API，只能通过 CLI 使用